七类一致性检验方法汇总

0.8~1.0之间说明一致性程度很强。

（2）分类

Kappa一致性检验分为简单Kappa、加权Kappa、Fleiss Kappa系数；加权Kappa又细分为线性加权Kappa和二次加权Kappa。

几类Kappa一致性检验区别说明如下：

如果研究的数据为绝对的定类数据：如阳性or阴性，此时使用简单Kappa。

例如：研究鼻拭子和咽拭子两种核酸检测方式对于核酸检测结果呈阳性or阴性的一致性程度。

如果研究的数据为等级式定类数据：如满意、一般、不满意，此时使用线性加权Kappa。

例如：研究两位学者对于不同作品满意度（满意、一般、不满意）的一致性程度。

（提示：如果使用加权Kappa，一般使用线性加权Kappa）

如果研究的数据为对比三项以上的结果一致性，此时使用Fleiss Kappa。

例如：研究三位专家对肿瘤患者病理切片的分析评定结果的一致性程度。

（3）数据格式

如果说数据没有 ‘ 加权 ’ ，共50个样本，那么总共50行；分别表示鼻拭子或者咽拭子的检测结果；此时则没有加权数据，也不需要进行加权项放置，数据格式如下表：

学者对于作品满意度分为满意、一般、不满意三种。因此3*3共有9种组合；单独使用一列数据表示每种组合的数量（即权重），数据结构如下表：

上表说明，学者1满意，学者2满意的作品数量为8；学者1满意，学者2一般的数量为2等等。

比较两项以上的一致性，数据格式如下表：

提示：Fleiss Kappa不支持 “ 加权项 ”

（数据均为虚构，仅做展示说明）

（4）SPSSAU展示

以线性加权Kappa为例：

从上表可以看出，Kappa一致性检验呈现出显著性（p=0.000